Yrittäjyyshakat akateemiseen tutkimukseen - osa 2

Gaddie Pitch -sovelluksen käyttö tiivistelmiin

Kuva Aaron Burden on Unsplash

Startup-yritykset käyttävät usein Gaddie-sävelkorkeutta esitelläkseen ideansa potentiaalisille asiakkaille tai sijoittajille selkeästi tiiviisti. Gaddie-sävelkorkeuden päätavoite on esitellä tuote sijoittajalle tai asiakkaalle kuluttamatta aikaa. Gaddien sävelkorkeus ei yleensä ylitä 30 sekuntia. Erittäin dynaamisessa aloitusmaastossa, jossa sijoittajat tapaavat satoja yrittäjiä vuosittain, kestävän vaikutelman luominen kokouksen ensimmäisissä 30 sekunnissa on korvaamatonta. Gaddie-kenttä on suunniteltu juuri tätä tarkoitusta varten.

Akateeminen tutkimus ja Startup ovat kaksi eri maailmaa. Ei oikeastaan.

Törmäsin Gaddie-piki-konseptiin, kun pääsin aloittelupolulle (HEO Roboticsin kanssa) heti väitöskirjan valmistumisen jälkeen. Pian meidät hyväksyttiin UNSW Founder 10x -kiihdytinohjelmaan, jossa opimme erityyppisistä liiketoimintatyökaluista, jotka auttavat saamaan käynnistyksesi kartalle. Ei kulunut kauan, kun tajusin, että nämä työkalut olisivat olleet erittäin hyödyllisiä tohtorintutkimuksessani ja että ne olisivat voineet säästää päiviä tutkimusartikkeleiden kirjoittamisessa. Toivon voivani jakaa tämän sarjan kanssa tämän tiedon, joka antaa toivottavasti sinulle enemmän aikaa lykätä: D

Näen Gaddien sävelkorkeuden täydellisenä työkaluna yksinkertaistamaan paperitekstien kirjoittamista ja tutkimustasi kuvaamista. Joten keksin modifioidun Gaddie-sävelkorkeuden, joka on räätälöity abstraktiin kirjoittamiseen.

Kutsun teitä kokeilemaan tätä lähestymistapaa ja ilmoittamaan minulle, helpottaako se elämääsi tutkimusartikkeleiden kirjoittamisessa ja työsi esittelyssä tutkijoille. Olisin kiitollinen siitä, jos voisit myös kertoa minulle, mitä parannuksia voidaan tehdä ☺.

Gaddie Pitch -lähestymistapaan perustuva abstrakti malli

Yleensä abstrakti paperi rajoittuu 200–250 sanan. Siksi on tärkeää, että abstrakti kiinnittää arvioijan / lukijan huomion ja saada hänet lukemaan loput paperista.

Lause 1: (Sisällytä tutkimuksen suorittamisen tarve ja merkitys tällä alalla. Miksi? -On puuttuminen on erittäin tärkeää)

Lause 2 (valinnainen): (Sisällytä ylimääräinen lause tutkimuksen tärkeyden tai tutkimusalueen nykyisen tilan korostamiseksi edelleen.)

Lause 3: Tekijät ehdottavat / esittävät TAI Tässä artikkelissa esitellään (sisällytä ehdotettu menetelmä tähän) (alue (t), jota ehdotettua menetelmää voidaan soveltaa)

Lause 4: Toisin kuin / toisin kuin / verrattuna (sisältää 2 tai 3 viimeisintä menetelmää), jotka (näiden tutkimustyön rajoitukset) ehdotettu menetelmä / menetelmämme kykenee / voi (ehdotetun menetelmän edut. Ei mittareita) tarvitaan tässä vaiheessa)

Lause 5 (valinnainen): (Kuinka ehdotetulla menetelmällä saavutetaan edellä mainitut edut?)

Lause 6: Simulaatio ja kokeet * osoittavat, että ehdotettu menetelmä (luettelo 2 tai 3, jotka osoittavat menetelmän erinomaisen suorituskyvyn)

* Sinulla voi olla kaksi erillistä lausetta simulointia ja kokeita varten.

Edellä oleva abstrakti rakenne kattaa seuraavat alueet.

  1. Miksi tutkimuksen suorittaminen tietyllä alueella on tärkeää
  2. Ehdotettu tekniikka / menetelmä
  3. Menetelmän sovellukset
  4. Ehdotetun metodologian kyvyt ja miksi se on parempi kuin tekniikan taso.
  5. Mitkä metodologian ominaisuudet auttavat sitä saavuttamaan tämän korkeamman aseman
  6. Yhteenveto saavutetuista tuloksista (mikä todistaa edelleen ehdotetun menetelmän edun nykyisiin tekniikoihin nähden)

Kaikki nämä kohdat on pakattu siististi 6–8 lauseeseen. Ei ole mitään tarvetta käyttää samaa sanamuotoa, jota olen käyttänyt yllä olevassa abstraktissa muodossa. Edellä mainittuun rakenteeseen pysyminen varmistaa kuitenkin, että kaikki kova työsi korostuu ja mikään tärkeä ei jää itse abstraktiin.

Koska taustani on tekniikka, tämä abstrakti malli on hieman puolueellinen tutkimuksen suuntaan sovellusalueelle. Haluaisin mielelläni tehdä yhteistyötä kanssanne ja kehittää erilaisen rakenteen puhtaille tieteille, kuten biologia, kemia, matematiikka ja teoreettinen fysiikka.

Jälleen kerran, jätä ajatuksesi tästä lähestymistavasta kommenttiosiin ja kerro minulle, voidaanko tehdä parannuksia edelleen.

Seuraavassa viestissä käsittelen ikää vanhaa kysymystä: "Joten, mitkä tohtorisi tutkimuksenne ovat?"

Hyvää paperia kirjoittamalla kaikille! :)

Kiitokset

Haluan kiittää Jennifer Zanichia, Julian Kezelmania ja UNSW Founder 10x -tiimin ryhmää siitä, että hän on tutustunut minulle työkaluihin, joista keskustelen tässä sarjassa.

Loppusanat

Olen liittänyt esimerkki tiivistelmästä, jonka olen kirjoittanut uudelleen alla olevan Gaddie-sävellähestymistavan avulla (älä ole huolissasi sisällöstä).

Alkuperäinen tiivistelmä (sanamäärä: 134)

Tässä artikkelissa esitetään muuttuvan rakenteen hallinnan (VSC) laki vahvistuksen mukautusmekanismilla toisen asteen epälineaarisille dynaamisille järjestelmille, jotka sisältävät parametriset epävarmuustekijät ja ulkoiset häiriöt. Ehdotetulla menetelmällä on parempi asettumisaika verrattuna liukumooditilaan (SMC), ja sillä on kyky lähentyä tietyn asetuspisteen vaihtoa vain kerran. Ohjain saavuttaa tämän mukauttamalla vahvistuksensa reaaliajassa vastaamaan muuttuvien ulkoisten häiriöiden ja parametristen epävarmuustekijöiden vaikutuksia. Järjestelmän kiihtyvyys on aina suunnattu virheen vaihetason alkuperään ja virheen dynamiikan etenemissuunta seuraa paraboolin kaltaista polkua ohjauksen aikana parantaen asettumisaikaa seurauksena. Simulaatiot ja kokeet suoritetaan käänteisellä heilurijärjestelmällä ehdotetun menetelmän suorituksen ja käytännön soveltuvuuden todistamiseksi.

Gaddie Pitch Abstract (sanamäärä: 130)

Epälineaaristen dynaamisten järjestelmien vankka hallinta on erittäin tärkeää robotti- ja automaatiosovelluksissa. Tässä artikkelissa esitetään vahvistuva adaptiivinen muuttuvan rakenteen hallinnan (VSC) laki toisen asteen epälineaarisille dynaamisille järjestelmille, jotka sisältävät parametriset epävarmuustekijät ja ulkoiset häiriöt. Verrattuna liukuvaan moodin hallintaan (SMC) ja sen muunnelmiin, jotka osoittavat sekoittumista ja asymptoottista konvergenssikäyttäytymistä, ehdotettu menetelmä voi tuottaa välkkymättömän ohjauksen parannetuilla asettumisajoilla. Ohjain saavuttaa nämä suorituskyvyn edut mukauttamalla vahvistustaan ​​reaaliajassa vastaamaan muuttuvien ulkoisten häiriöiden ja parametristen epävarmuustekijöiden vaikutuksia, ja ohjaamalla virhetilat kiihtymään kohti virheen vaihetason alkua. Käänteisellä heilurijärjestelmällä suoritetut simulaatiot ja kokeet osoittavat, että ehdotettu menetelmä on rypistysvapaa ja että laskeutumisaika paranee 28,7%.