Kysymys 'Fake News'lle

Onko mahdollista luoda tietokanta tai luotettava työkalu, jolla voimme tutkia jonkin tiedon uskottavuutta?

Väärien tietojen ja 'väärennösten' kielteiset vaikutukset vaikuttavat suoraan miljoonien ihmisten elämään ympäri maailmaa. Väärintietojen osallistuminen ”uutisten” muodossa Amerikassa, Ranskan vaalit, Brexit ja muut kriittiset tapahtumat Amerikassa ja Euroopassa ovat esimerkkejä, jotka vahvistavat sen valtavan vaikutuksen maailmanlaajuisesti.

Syyt siihen, miksi meidän on löydettävä ratkaisu tähän ongelmaan niin pian kuin mahdollista, ovat tärkeämpiä kuin voimme kuvitella: Jos medialla ei ole työkaluja arvioimaan nykyisen kaoottisen digitaalisen ympäristön tietoja, se ei ole sopii tuottaa pätevää journalismia. Jos median tiedot ovat toistuvasti epäluotettavia, tämä tietolähde rekisteröidään pian tuhansien sivustojen ja lähettimien pitkään luetteloon, jotka levittävät vääriä uutisia Internetissä.

Olen varma, että pitkän aikavälin epäluotettavuus ei vain tuota huonoa mainetta (tietysti ihmiset voivat tietysti väliaikaisesti hyödyntää tämän omituisen ja absurdin tilanteen hedelmiä taloudellisesti), mutta myös talouden taantuma, tuho ja lopulta epäluotettavuus journalismi.

Näistä syistä, jotka yhdistävät joukkotiedotusvälineet demokratiaan, kansalais- ja yksilövapauksiin ja -oikeuksiin, uskon, että kysymykseni on kiireellisin, jolla journalismi kohtaa tällä hetkellä. Se liittyy välittömään tarpeeseen perustaa tietokanta ja muut työkalut, joiden avulla toimittajat voivat itse tutkia tiedotushuoneen tiedon laatuindikaattoreita. Tämä ongelma ei ole toissijainen merkitys, mutta on olennainen kysymys, joka yhdistää journalismin ytimeensä.

Useat tutkimukset monissa tutkimuskeskuksissa ja yliopistoissa ympäri maailmaa kokeilevat tekoälyä ja muita välineitä erottaakseen luotettavat tai väärät uutiset kuvioiden tunnistamisen ja tietoanalyysin avulla. Facebook ja Google yrittävät luoda algoritmeja, jotka tunnistavat tiedot tekoälyn avulla. Tiedän myös, että Länsi-Virginian yliopiston Reed-yliopiston mediakoulutuslaitos esittelee mediainnovaatiokeskuksessaan tekoälyn kurssin, johon sisältyy kaksi hanketta, jotka keskittyvät AI: n käyttämiseen väärien uutisten havaitsemiseksi ja torjumiseksi.

On hyödyllistä luoda yhteistyöverkosto eri instituutioiden ja ryhmien kanssa ja olla tehokkaampi tutkimuksessa ja tuloksissa. Mielestäni tällaiseen yhteistyöhön on osallistuttava eri alojen tutkijoita: toimittajat, ohjelmoijat, kielitiede ja monet muut tutkijat ja ammattilaiset. Löydä tapa tutkia ja arvioida tieteellistä tarkkuutta erityyppisten tietojen laatumittarilla ja luoda tietokanta ja työkalut, jotka tarkistavat tietojen luotettavuuden.

Ammatillisessa elämässäni olen joutunut vastaamaan haasteeseen käsitellä hyvin kiistanalaisia ​​kysymyksiä kyseenalaisilla ja epäilyttävillä tiedoilla monta kertaa. Osaan arvioida monesta näkökulmasta tiedon laatua ja tunnistaa erityispiirteet, jotka tekevät siitä arvokkaan tai ei. Tämä kapasiteetti ei kuitenkaan riitä. Se on eräänlainen analoginen, subjektiivinen menettely, joka perustuu arvoihini, makuun ja henkilökohtaisiin heikkouksiin.

Henkilö, toimittaja, ilman erityistä teknistä apua, ei pysty käsittelemään luotettavasti nykyisen tietoverkon kaoottisesta luonteesta peräisin olevan tiedon laatua. Älä unohda, että nykyisessä informatiivisessa ympäristössämme ”väärennöillä” on usein kaikki luotettavan tiedon ominaisuudet tai joskus ne tulevat yleensä tunnustetuista luotettavista lähteistä. Niiden uskottavuuden erottaminen ei ole helppoa.

Toimittaja ei itsessään kykene arvioimaan tiettyä tietoa, mutta hän on vastuussa sen paremmasta välittämisestä. Tästä syystä vaadin toimittajien suoraa osallistumista uuteen arviointimenettelyyn. Facebookilla, Googlella ja muilla instituutioilla voi olla erilaisia ​​prioriteetteja tai etuja tässä ainutlaatuisessa tilanteessa. Toimittajien on oltava osa tätä pyrkimystä, koska heidän on pysyttävä vastuussa tietojen toimittamisesta ja käsittelystä. Heillä on tausta ja lähinnä eettiset säännökset tutkia, arvioida ja levittää uutisia allekirjoituksellaan.